Outils d’évaluation de la qualité (Critical Appraisal Tools (CATs))
L’évaluation de la qualité des études est une étape importante des revues systématiques. Des outils d’évaluation de la qualité (communément appelés Critical appraisal tools (CAT) ou Risk of bias tools (RoB) ou Quality assessment tools (QAT) en anglais) sont utilisés pour aider les étudiants, professionnels et chercheurs à juger si une étude est digne de confiance.
Plus de 500 outils existent pour aider à réaliser une évaluation de qualité. Toutefois, peu de ces outils ont été testés pour en vérifier la validité et la fidélité.
Le but de cet site web est de présenter des CATs dont la validité et/ou fidélité ont été testés.
À propos des contributeurs
Quan Nha Hong est professeure adjointe à l’École de réadaptation à l’Université de Montréal. Elle est ergothérapeute de formation et possède des formations en recherche sur les sciences cliniques (M.Sc. Université de Sherbrooke), évaluation et gestion des technologies de la santé (M.Sc., Université de Montréal) et médecine de famille et soins de santé primaires (Ph.D., Université McGill). Elle a été stagiaire postdoctorale au Evidence for Policy and Practice Information and Co-ordinating Centre (EPPI-Centre) et à l’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS). Elle s’intéresse aux revues systématiques, aux méthodes de synthèse, aux méthodes mixtes, à l’évaluation de la qualité méthodologique des études, à la pratique basée sur les données probantes et l’évaluation des technologies et modes d’intervention en santé et en services sociaux.
Julien Bouix-Picasso est doctorant en cotutelle internationale en sciences infirmières (Université de Montréal – UdeM) et en santé publique au Laboratoire Éducations et Pratiques en Santé (UR 3412, Université Sorbonne Paris Nord). Boursier du Service de santé des armées et de la Chaire de recherche sur les nouvelles pratiques de soins infirmier (FSI, UdeM), il est infirmier anesthésiste, affecté à l’Ecole du Val-de-Grâce à Paris. Il possède une formation clinique en anesthésie et brulologie ainsi qu’en ingénierie des formations en santé (M.P.H, Université de Sorbonne Paris Nord). Dans ses travaux, il s’intéresse aux synthèses de connaissances, aux méthodes mixtes, à l’appropriation des technologies et apprentissage des patients, ainsi qu’aux interventions infirmières et à la pratique avancée.
Christian Ruchon a obtenu sa maîtrise en médecine de famille à l’Université McGill où il a étudié le phénomène de renversement des preuves dans des essais contrôlés randomisés relatifs aux soins primaires. Il travaille maintenant comme coordonateur de l’application des connaissances au sein de l’unité de soutien SRAP du Québec et est un fellow Tannenbaum qui soutient les projets d’amélioration de la qualité des résidents. Christian est passionné par la littératie en recherche, la stabilité des études à travers le temps et la médecine fondée sur les données probantes.
CATevaluation est possible grâce à des fonds provenant des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS), et la Composante développements méthologiques de l‘Unité de SOUTIEN SRAP-Québec. Cette composante vise à répondre aux besoins des chercheurs, des patients, des cliniciens et des gestionnaires en matière de méthodes avancées (approches méthodologiques et techniques) pour la planification, la réalisation et l’évaluation de la recherche axée sur le patient. La composante de développement de méthodes est située au département de médecine de famille de l’Université McGill.
Se maintenir à jour sur les CATs
Nous surveillons régulièrement la littérature sur les outils d’évaluation de la qualité en utilisant un outil web collaboratif appelé eSRAP-DIY. Cet outil a été développé pour des chercheurs travaillant dans le cadre de la Stratégie de recherche axée sur le patient (SRAP) du Québec, qui cherchaient un moyen de suivre en collaboration les nouvelles recherches dans leur domaine.
Le système eSRAP vous permet de surveiller et de filtrer les dernières publications scientifiques pertinentes sur un sujet donné. En utilisant une stratégie de recherche, ce système automatisé surveille et récupère les nouveaux résumés de recherche dès qu’ils sont ajoutés à une base de données bibliographiques (par exemple, Scopus et PubMed). Grâce à une production participative (crowdsourcing), ces résumés sont ensuite évalués par les membres de la communauté pour identifier les publications pertinentes. Une plus grande participation des membres de la communauté permet de réduire l’effort de chaque membre.
Si vous êtes intéressés à joindre la communauté de ce projet, veuillez envoyer un courriel à Quan Nha Hong ([email protected]).
